CodeFormer是一款由南洋理工大学和商汤科技联合研发推出的AI图像修复工具，专注于人脸清晰化、去马赛克、老照片及视频修复等领域。它结合了自动编码器（VQGAN）和注意力机制（Transformer）技术，通过深度学习模型实现高效、准确的图像修复。

【codeformer官网简介】

CodeFormer是一款基于Transformer预测网络的图片马赛克恢复工具，通过学习离散码本和解码器来减少恢复映射的不确定性，并生成高质量的人脸图像。用户可以通过UI界面或API接口与软件进行交互，输入模糊或马赛克的人脸图片，并选择相应的参数设置（如保真度、背景增强和面部上采样等），以获得清晰的修复后图像。

【codeformer官网技巧】

1. 选择合适的参数：在使用CodeFormer进行图像修复时，用户应根据原始图像的质量和修复需求，选择合适的参数设置。例如，对于模糊程度较高的图像，可以适当提高保真度和面部上采样的参数值。

2. 批量处理：CodeFormer支持批量处理功能，用户可以同时上传多个图像进行修复，提高工作效率。

3. 预览与调整：在修复完成后，用户可以对修复后的图像进行预览，并根据需要进行微调。如果不满意修复结果，可以重新选择参数进行修复。

4. API接口使用：对于技术人员，CodeFormer提供了基于API的使用方法，可以通过安装Python客户端、获取API令牌等步骤，将CodeFormer集成到自己的项目中。

【codeformer官网亮点】

1. 强大的修复能力：CodeFormer采用深度学习技术，能够精确地修复模糊或失真的人脸图像，并增强色彩。

2. 简单易用：用户只需将需要修复的图像上传到系统中，选择相应的参数设置，即可得到一张清晰的原图。

3. 适用范围广：不仅适用于人脸修复，还可应用于一般图像的背景修复和视频修复。

4. 开源免费：CodeFormer是一款开源免费的软件，为广大的开发者提供了便利的条件，可以轻松地将自己的项目与这款强大的工具相结合。

5. 高效稳定：CodeFormer采用先进的算法和技术，确保修复过程的高效性和稳定性。

【codeformer官网优势】

1. 抗退化鲁棒性强：CodeFormer具有出色的抗退化鲁棒性，适用于合成数据集和真实数据集，能够应对各种复杂的图像修复场景。

2. 丰富的功能模块：软件提供了多个功能模块，如单人图像增强、多人图像增强、单色图像彩色化等，满足用户多样化的修复需求。

3. 良好的用户体验：软件界面简洁明了，操作流程简单易懂，即使是初次使用的用户也能快速上手。

【codeformer官网推荐】

CodeFormer以其强大的修复能力、简单易用的操作方式以及丰富的功能模块，赢得了广大用户的青睐。无论是个人用户还是专业技术人员，都可以通过这款软件轻松实现图像的高效修复和增强。对于需要处理大量模糊或马赛克图像的用户来说，CodeFormer无疑是一个值得推荐的选择。